studentische Hilfskraft (w/m/d) für Interventionsstudie
Universität Augsburg
Branche : Bildung, Erziehung & Soziales
- Beschäftigungsart:
- Minijob-Basis
- Dauer:
- zunächst 6 Monate
- Beginn:
- ab sofort
- Vergütung:
- nach Vereinbarung
- Tätigkeitsbereich:
- Hilfskraft Studierendenwerk / Hochschule / Universität
- Berufserfahrung:
- Berufsanfänger
- Einsatzort:
- Augsburg
- Home-Office möglich:
- Ja
- Kontaktaufnahme:
Stellenbeschreibung
Studentische Hilfskraft (m/w/d)
für Datenaufbereitung, Datenauswertung, Prozessevaluation und Kohortenpflege im Projekt MeHeMent
Beschäftigungsumfang: 4-6 Stunden pro Woche
Beginn: ab sofort
Befristung: zunächst für 6 Monate (Verlängerung möglich)
Arbeitsort: Universität Augsburg, Medizinische Fakultät
Hintergrund
Das Forschungsprojekt MeHeMent („Mental Health Literacy im Mentoring“) untersucht in einer cluster-randomisierten Interventionsstudie die Wirksamkeit einer peer-basierten Mental-Health-Literacy-Intervention für Medizinstudierende im Rahmen des Curriculums Maturitas. Ziel ist es, mentale Gesundheitskompetenz bei Medizinstudierenden zu fördern. Neben der Ergebnisevaluation wird eine umfangreiche Prozessevaluation durchgeführt.
Aufgabenbereich
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse (quantitativ und qualitativ) im Rahmen der Ergebnis- und Prozessevaluation
- Pflege und Aktualisierung der Kohorten- und Erhebungsdatenbanken (z. B. Teilnahmelisten, Zuordnungen, Rücklaufkontrolle)
- Mitarbeit bei der Dokumentation von Erhebungen (z. B. Fidelity-Checklisten, Protokolle, Einwilligungen)
- Unterstützung bei der Auswertung von Befragungsdaten (SPSS/R) und bei der Erstellung von Berichten, Tabellen und Abbildungen
- Mitwirkung bei Organisations- und Kommunikationsaufgaben im Projekt (z. B. Koordination von Erhebungsterminen, Versand von Erinnerungen)
Wir bieten
- Einblick in ein aktuelles Forschungsprojekt im Kontext Gesundheitsforschung und Ausbildungsforschung
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien
- Möglichkeit, eigene Forschungskompetenzen (z. B. Datenmanagement, Statistik, Mixed-Methods-Analysen) auszubauen
- Flexible Arbeitszeiten und ggf. anteiliges Arbeiten im Homeoffice
- Es besteht die Möglichkeit der Betreuung einer Qualifikationsarbeit
Bewerbung
Bitte senden Sie eine kurze Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, aktueller Notenauszug, Angabe des möglichen Starttermins) bis einschließlich 23.11.2025 per E-Mail in einer PDF an:
Dr. Marco Kuchenbaur
Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung
Universität Augsburg
marco.kuchenbaur@med.uni-augsburg.de
Anforderungen
Anforderungen
- Laufendes Studium (Bachelor oder Master), bevorzugt im Bereich Psychologie, Gesundheitswissenschaften, Sozialwissenschaften, Data Science oder verwandten Disziplinen
- Interesse an Forschung zu mentaler Gesundheit, Mentoring und Hochschulbildung
- Grundkenntnisse in quantitativer Datenanalyse (z. B. R, SPSS)
- Grundkenntnisse in qualitativer Datenanalyse (z.B. MAXQDA)
- Sorgfältige, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Wünschenswert: Erfahrung mit LimeSurvey, oder vergleichbaren Erhebungstools